Проблемы образования: заменит ли ИИ учителей?

Искусственный интеллект уже повсеместно внедряется в различные сферы, и образование не исключение. Но могут ли боты действительно заменить живых учителей? В преддверии нового учебного года предлагаем вашему вниманию перевод статьи ассоциированного профессора Питтсбургского университета, которая отвечает на это вопрос.

Но прежде, мы хотим напомнить, что совсем недавно вышел новый выпуск нашего журнала, посвященный проблемам образования. В нем авторы подняли вопросы связанные не только с проблемами образования и новой реформой в Украине, но и описали будущие вызовы, с которыми уже начинают сталкиваться многие страны во всем мире.

СКАЧАТЬ ЖУРНАЛ (PDF)

Статья Аннетт Ви в The Conversation «AI pioneers want bots to replace human teachers – here’s why that’s unlikely».

Соучредитель OpenAI Андрей Карпаты воображает себе мир, где боты на основе искусственного интеллекта могут стать экспертами в предметной области, которые «глубоко увлечены своим делом, прекрасно обучают, бесконечно терпеливы и свободно говорят на всех языках мира». Боты смогут лично обучать всех нас — все 8 миллиардов человек.

Воплощению этой идеи посвящен его последний проект Eureka Labs, который является еще одним новым ярким примером того, как предприниматели в сфере технологий стремятся использовать ИИ для революционных преобразований в образовании.

Карпаты считает, что ИИ может решить давнюю проблему: нехватку хороших учителей, которые досконально знают свой предмет.

И он не одинок. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, генеральный директор Khan Academy Сал Хан, венчурный капиталист Марк Андрессен и специалист по информатике из Калифорнийского университета в Беркли Стюарт Рассел также мечтают о том, чтобы боты стали репетиторами, консультантами по профориентации и, возможно, даже заменой учителей-людей.

Как исследователь, сосредоточенный на ИИ и других новых технологиях письма, я видела много высокотехнологичных «решений» для учебных задач, которые провалились. ИИ, безусловно, может улучшить аспекты образования, но история показывает, что боты, вероятно, не станут эффективной заменой людям. Прежде всего, потому, что студенты долгое время демонстрировали сопротивление машинам и предпочитают общаться и вдохновляться другими людьми.

Дорогостоящая задача

Как директор программы по написанию сочинений на английском языке в Университете Питтсбурга, я курирую обучение около 7000 студентов в год. Программы, подобные моей, долгое время боролись с тем, как эффективно и результативно обучать письму много людей одновременно.

Лучшим ответом на данный момент является ограничение численности класса до 15 человек. Исследования показывают, что ученики лучше усваивают письмо в небольших классах, поскольку тогда они больше вовлечены в обучение. Однако для небольших классов требуется больше преподавателей, и это может обойтись дорого для школьных округов и колледжей.

Воскрешение мертвых ученых

На сцену выходит ИИ. Представьте себе, утверждает Карпаты , что великий физик-теоретик Ричард Фейнман, который умер более 35 лет назад, может быть возвращен к жизни в виде бота для обучения студентов. Для Карпаты идеальным опытом обучения была бы проработка материала по физике «вместе с Фейнманом, который будет сопровождать вас на каждом шагу». Фейнман, известный своим доступным способом изложения теоретической физики, мог работать с неограниченным количеством студентов одновременно.

Преподаватели-люди по-прежнему разрабатывают учебные материалы, но их поддерживает помощник преподавателя на основе искусственного интеллекта. Эта команда учителя и искусственного интеллекта «могла бы запустить целую учебную программу курсов на общей платформе, — написал Карпаты. — Если мы добьемся успеха, любому будет легко научиться чему угодно», будь то множество людей, изучающих один предмет, или один человек, изучающий много предметов.

Другие попытки персонализировать обучение не увенчались успехом

Однако технологии для личного обучения не являются чем-то новым. Ровно 100 лет назад, на заседании Американской психологической ассоциации в 1924 году, изобретатель Сидни Пресси представил «автоматического учителя», сделанного из деталей пишущей машинки, который задавал вопросы с несколькими вариантами ответов.

В 1950-х годах психолог Б. Ф. Скиннер спроектировал «обучающие машины». Если ученик отвечал на вопрос правильно, машина продвигалась вперед, чтобы спросить о следующем шаге задачи. Если нет, ученик оставался на этом шаге задачи, пока не решал ее.

В обоих случаях студенты получали положительные отзывы за правильные ответы. Это придавало им уверенность, а также навыков в освоении предмета. Проблема заключалась в том, что студенты не учились многому — они также считали эти нечеловеческие подходы скучными, как документирует автор статей об образовании Одри Уоттерс в «Обучающих машинах».

Совсем недавно мир образования увидел взлет и падение «массовых открытых онлайн-курсов» или MOOC. Эти классы, которые предоставляли видео и тесты, были воспеты The New York Times и другими СМИ за их обещание демократизации образования. И снова студенты потеряли интерес и вышли из системы.

Появились и другие веб-платформы, включая платформы курсов, такие как Coursera и Outlier. Но та же проблема сохраняется: нет настоящей интерактивности, которая удерживала бы студентов. Одной из последних жертв онлайн-обучения стала компания 2U, которая в 2021 году приобрела ведущую компанию MOOC edX, а в июле 2024 года подала заявление о реструктуризации долга при банкротстве, чтобы сократить свою долговую нагрузку в размере 945 миллионов долларов США. Причина: падающий спрос на услуги.

Теперь происходит распространение платформ на базе ИИ.
Ханминго использует ИИ-репетиторов, чтобы, как пишет Сал Хан в своей последней книге, «персонализировать и настраивать коучинг, а также адаптироваться к потребностям человека, находясь рядом с нашими учениками во время их работы».

Образовательный издатель Pearson также интегрирует ИИ в свои образовательные материалы. Более 1000 университетов внедрят эти материалы к осени 2024 года.

ИИ в образовании не просто приходит, он уже здесь. Вопрос в том, насколько он будет эффективен.

Недостатки обучения ИИ

Некоторые лидеры в области технологий полагают, что боты могут адаптировать обучение под индивидуальные особенности и заменить учителей и репетиторов, но они, скорее всего, столкнутся с той же проблемой, что и в предыдущих случаях: учащимся это может не понравиться.

И на то есть важные причины. Студенты вряд ли будут вдохновлены и взволнованы так, как это может быть с живым учителем. Студенты в кризисной ситуации часто обращаются за помощью к авторитетным взрослым — учителям и тренерам. Обратились бы они к боту? И что бы сделал бот, если бы обратились? Мы пока не знаем.

Отсутствие конфиденциальности и безопасности данных также может быть сдерживающим фактором. Эти платформы собирают объемы информации о студентах и ​​их успеваемости, которые могут быть использованы не по назначению или проданы. Законодательство может попытаться предотвратить это, но некоторые популярные платформы базируются в Китае — вне досягаемости законов США.

Наконец, есть опасения, даже если репетиторы и учителя на основе ИИ станут популярными. Если бот будет обучать миллионы студентов одновременно, мы можем потерять разнообразие мыслей. Откуда возьмется оригинальность, если все получают одни и те же знания, особенно если «академический успех» зависит от повторения того, что говорит инструктор на основе ИИ?

Идея ИИ-репетитора в каждом кармане звучит захватывающе. Я бы с удовольствием изучал физику у Ричарда Фейнмана, или письмо у Майи Энджелоу, или астрономию у Карла Сагана. Но история напоминает нам о необходимости быть осторожными и внимательно следить за тем, учатся ли студенты на самом деле. Обещания персонализированного обучения не гарантируют положительных результатов.

_____________________________________________________

✒️Подписывайтесь на наш Telegram-канал и смотрите видео
на канале в YouTube

📩Прислать статью [email protected]

📩У нас есть страница на Facebook и Вконтакте
📩Журнал «Гранит Науки» в Тeletype
✒️Читайте нас на Яндекс Дзен