Чему обучился искусственный интеллект за июнь

Наиболее значимые новости из мира машинного обучения и искусственного интеллекта за июнь.

  • Команда исследователей из Карнеги-Меллона совершила прорыв в области неинвазивного управления роботизированными устройствами. 

    Используя неинвазивный интерфейс «мозг — компьютер», они разработали первую в мире роботизированную руку, которая управляется с помощью мыслей и без хирургического вмешательства. Технология продемонстрировала способность непрерывно отслеживать и следовать за курсором компьютера. Подробнее.
  • Facebook AI опубликовала работу, в которой нейросети проверялись на способность следовать принципу взаимной исключительности при принятии решений. Также выяснили, чем отличается процесс принятия решений у нейросети и ребёнка. Подробнее.
  • Waymo публикует данные для обучения беспилотных автомобилей. Базы включают в себя 3000 фрагментов записей вождения, которые в сумме длятся 16,7 часов, 600 тысяч фреймов, около 25 млн 3D-границ объектов и 22 млн 2D-границ объектов. 

    Сенсоры на автомобилях, которые собирали данные, включали в себя пять лидаров, пять камер и радары, количество которых не разглашается. Компания заявила, что ей удалось точнее, чем в открытых источниках (KITTI, NuScenes), синхронизировать лидары и записи камер. Подробнее.
  • Исследователи из Facebook AI опубликовали нейросеть, которая генерирует аудиозаписи с голосами публичных личностей.
  • BMW дополнила адаптивный круиз-контроль распознаванием светофоров. Пока технологию тестируют.
фото techxplore.com
  • Искусственный интеллект научился создавать визуальные образы с более здравым смыслом. Исследователи говорят: помимо того что система помогает художникам и дизайнерам быстро вносить коррективы в визуальные эффекты, она пригодится учёным для выявления «поддельных» изображений.
  • Исследователи из Центра ИИ компании Samsung в Кембридже и Имперского колледжа в Лондоне создали генеративно-состязательную сеть (GAN), которая анимирует и синхронизирует движения лица на 2D-изображении с голосовой записью. Благодаря этому создается впечатление, что голос с аудиоклипа принадлежит человеку на изображении
Григорий Распутин поёт голосом Beyoncé



  • Исследователи из Массачусетского университета в Амхерсте обнаружили: в процессе обучения крупных моделей ИИ может выделиться 283 тонны вещества, эквивалентного углекислому газу, что почти в пять раз превышает количество выбросов, которые производит средний американский автомобиль за весь срок службы (включая производство самого автомобиля).
  • Новая рука-протез, напечатанная на 3D-принтере, может выучить модели движений пользователя, чтобы помочь пациентам с ампутированными конечностями выполнять ежедневные задачи, сообщается в исследовании, опубликованном на этой неделе в Science Robotics.
  • Исследователи из Института информационных наук в Калифорнии недавно провели исследование, в ходе которого выяснялось, может ли завершение закрытых лиц с использованием искусственных нейронных сетей (ANN) улучшить точность распознавания. 

    Исследование основано на проекте IARPA Odin, направленном на выявление истинных и ложных лиц на изображениях, а в конечном счёте — на повышение производительности инструментов биометрической аутентификации.
  • Результаты визуализации, данные о здоровье объединяются в модели ИИ для прогнозирования рака молочной железы.
  • Учёные-геопространственники разработали новую программу для мониторинга дорожных знаков, нуждающихся в замене или ремонте, используя изображения с Google Street View.
  • Обучение искусственному интеллекту для соединения зрения и осязания. В своей книге «Слепой убийца» канадский автор Маргарет Этвуд утверждает, что «прикосновение наступает раньше, чем зрение. Это первый язык и последний, и он всегда говорит правду».
    Производитель телекамер для полицейских Axon говорит «нет» распознаванию лиц. Компания обратилась за советом к независимой исследовательской комиссии. Её выводы пока предостерегли Axon от использования технологии.
    Исследовательская группа Speech2Face попыталась сгенерировать лицо человека на основе коротких записей с его голосом.
  • V-образный самолет, предназначенный для перевозки пассажиров и грузов в крыльях, считается хорошей идеей на будущее.
Концепт V-образного самолёта для авиакомпании KLM 



  • Будущему автономному транспортному средству и другим системам искусственного интеллекта, возможно, не понадобится линия прямой видимости для сбора подробных данных об объектах: Университет Карнеги-Меллона, Университет Торонто и Университетский колледж Лондона разработали методику «заглядывания за угол».
  • Машинное обучение обнаружило скрытую подсказку в естественном языке, предсказывающую позднее возникновение психоза — частое использование слов, связанных со звуком. В журнале npj Schizophrenia были опубликованы результаты исследований учёных Университета Эмори и Гарвардского университета.
  • Исследователи кибербезопасности из Университета имени Бен-Гуриона в Негеве разработали новую тип компьютерной атаки под названием Malboard. Malboard уклоняется от нескольких продуктов обнаружения, которые предназначены для постоянной проверки личности пользователя на основе персонализированных паттернов нажатия клавиш.
  • С самых ранних дней виртуальных шахмат и пасьянса видеоигры были игровым полем для развития ИИ. Каждая победа машины помогает сделать алгоритмы умнее и эффективнее. Но для решения реальных проблем вроде управления автомобилем и ведением переговоров эти алгоритмы должны ориентироваться в более сложных средах, чем настольные игры, и изучать командную работу. Прежде научить ИИ взаимодействию считалось непреодолимой задачей.
    Независимая экспертная группа, которой поручено консультировать Европейскую комиссию, опубликовала политические и инвестиционные рекомендации.
    Исследователи из Оксфордского университета недавно попытались воссоздать модели человеческого мышления в машинах, используя сеть воображаемого языка (LGI). 

    Их метод, описанный в статье, опубликованной на arXiv, мог дать информацию о развитии искусственного интеллекта, способного к человеческому мышлению, целенаправленному потоку идей, управляемых языком.
  • Умные очки Vuzix получают автоматическое распознавание лиц, предназначенное для правоохранительных органов.
  • Там, где мы видим фигуры, ИИ видит текстуры. К удивлению исследователей, алгоритмы глубокого обучения зрению часто не в состоянии классифицировать изображения, потому что они в основном принимают сигналы от текстур, а не от форм. Подробнее.
  • Приложение Bye Bye Camera автоматически удаляет всех людей с ваших фотографий.
  • Машинное обучение предсказало изменения в кишечном микробиоме человека. Исследователи предложили новый метод регрессии, который позволяет предсказывать изменения в составе кишечного микробиома человека на основе данных о микробиоме в прошлом. 

    Метод позволяет анализировать изменение долей различных видов микроорганизмов индивидуально. Исследование опубликовано в журнале PLoS Computational Biology. Подробнее.
  • Физики обсуждают идею Хокинга о том, что Вселенная не возникла. Недавний вызов самой большой идее Стивена Хокинга — о том, как Вселенная могла появиться из ничего. Подробнее.

Больше на Granite of science

Подпишитесь, чтобы получать последние записи по электронной почте.

Добавить комментарий

Больше на Granite of science

Оформите подписку, чтобы продолжить чтение и получить доступ к полному архиву.

Читать дальше