Ученый сомневается, что человеческое сознание можно запрограммировать.
Профессор электронной и компьютерной инженерии Государственного университета Оклахомы Субхаш Как усомнился в возможности создания искусственного интеллекта, наделенного сознанием, присущим человеку. Как отмечает ученый в статье для Newsweek, человеческое сознание объединяет многочисленные когнитивные функции, что невозможно «запрограммировать» с помощью логических выражений.
Большинство компаний, которые занимаются развитием искусственного интеллекта, стремятся создать осознанную машину, опираясь на идею о том, что мозг просто кодирует и обрабатывает мультисенсорную информацию. То есть, если удастся полностью понять функции мозга, их можно запрограммировать. Например, Microsoft намерена потратить миллиард долларов на проект, целью которого является именно это.
Вместе с тем, пока ни один из аналогичных проектов не добился результатов. Европейский проект, который был запущен в 2013 году и в который вложили миллиарды долларов, провалился. Эти усилия стали казаться больше похожими на подобные, но менее амбициозные проекты в США, которые нацелены создавать новые программные инструменты для изучения мозга, а не симуляции его в машине.
Некоторые ученые продолжают утверждать, что нейрологию можно симулировать с помощью компьютеров. Другие, напротив, утверждают, что сознание не пригодно для переноса в компьютер. Они утверждают, что мозг интегрирует и сжимает множественные компоненты опыта, включая взгляд и вкус, которые нельзя в полной мере передать с помощью возможностей современной компьютерной техники.
Живые организмы хранят опыт в своем мозге, адаптируя нейронные связи в активном процессе между субъектом и окружающей средой. Компьютер же хранит информацию в краткосрочной и долгосрочной памяти. Это различие означает, что способ удержания информации мозга отличается от того, как работает компьютер.
Разум активно исследует среду в поисках элементов, которые направляют выполнение того или иного действия. Восприятие не всегда зависит от сенсорных данных: человек может идентифицировать стол по многим показателям. Он интерпретирует данные и не спрашивает свою память о том, может ли сохраненная закономерность быть воссоздана с помощью альтернативного угла зрения на предмет, классифицированный ранее.
Более того, большинство рутинных задач памяти человека связаны со множеством областей мозга, некоторые из которых допольно обширны. Обучение навыкам и получение опыта подразумевает физические изменения, например, изменение связей между нейронами. Эти преобразования нельзя в полной мере воспроизвести на компьютере.
Существуют также и другие причины, по которым сознание человека нельзя перенести в компьютер. Личность, наделенная сознанием, понимает, о чем она думает, и может перестать думать об одной вещи и начать думать о другой – не важно, на каком этапе мыслительного процесса это происходит. Но компьютер не может этого сделать.
Более 80 лет назад Алан Тьюринг показал, что невозможно доказать, что какая-либо компьютерная программа может решить остановиться, а именно это является ключевым фактором самосознания.
Но даже до Тьюринга немецкий квантовый физик Вернер Хайзенберг показал, что существует отличие между природой физического события и осознанным знанием наблюдателя о нем. Эрвин Шредингер интерпретировал это как то, что сознание не может произойти от физического процесса, например, компьютерного вычисления, которое сводит все операции к базовым логическим аргументам.
Эти идеи подтверждаются медицинскими исследованиями, которые показали, что не существует определенных структур в мозге, которые содержат сознание. Более того, результаты МРТ-сканирования показали, что различные когнитивные задания обрабатываются в разных зонах мозга. Нейробиолог Семир Зеки пришел к выводу о том, что «сознание не является единством, вместо него существует множество сознаний, распределенных в пространстве и времени». Эти неограниченные возможности мозга – вызов, с которым компьютер никогда не сможет справиться.
Еще статья на эту тему
Подписывайтесь на наш канал Телеграм
Поделиться ссылкой:
Больше на Granite of science
Подпишитесь, чтобы получать последние записи по электронной почте.
