Эпоха сингулярности: как ИИ заменяет людей в работе, и что с этим делать?

Согласно классификации, которую использует ряд экспертов, сегодня мы живем во время Четвертой промышленной революции, характеризующейся слиянием технологий искусственного интеллекта, генной инженерии и робототехники, что стирает границы между физическим, цифровым и биологическим мирами.

Социолог Энтони Гидденс считает, что темпы и глобальные масштабы такой революции беспрецедентными в истории человечества, и мы, вероятно, находимся только на ее ранних стадиях. По его мнению, новые разработки в области искусственного интеллекта, вероятно, приведут к новой фазе социальной трансформации. Некоторые считают, что цифровая революция в первую очередь порождает бесконечное разнообразие и разрушает ранее существовавшие институты и образ жизни. Вот как раз об этом и потолкуем.

Недавно издание «Insider» составило список специальностей, в которых нейросети смогут заменить людей:

1. Программист. Системы подобные ChatGPT пишут коды быстрее людей, но при этом достаточно качественно. Поэтому теряет смысл найм целой команды для выполнения задачи, которую может сделать система под управлением одного или 2-х человек.

2. Журналист и копирайтер. Полностью сферу журналистики искусственный интеллект заменить не сможет, но новостное направление, вполне может обеспечить. Он хорошо ищет, распознает и составляет тексты.

3. Юрист. Как и в новостной сфере, так и в юриспруденции важно быстро осваивать большое количество информации, выбирать нужную и на основе ее делать определенные заключения, что и делает ИИ, а соответственно: способен заменить юрфирму.

4. Маркетинговый аналитик. Собирать данные, анализировать их и составлять прогнозы на основе итогов анализа у ИИ очень хорошо получается, поэтому здесь он тоже легко справится без людей.

5. Учитель. Уже сейчас ChatGPT научен проводить занятия, пусть пока с ошибками, но это легко можно доработать.

6. Финансовый консультант. Аналитика — одна из сильнейших сторон нейросети. ИИ легко может работать с инвестициями, прогнозировать изменения рынка и подсказывать куда лучше вложиться.

7. Трейдер. Все та же причина, с аналитикой нейросети справляются быстрее и качественнее людей.

8. Графический дизайнер. DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion способны справиться с задачей графического дизайнера не хуже, чем профессионалы этой сферы.

9. Бухгалтер. Работа с цифрами — это про ИИ, он легко может взять на себя основную массу работы бухгалтерии.

10. Агент поддержки. Уже сейчас боты внедрены в работу с клиентами во многих сферах, если доработать этот процесс, то служба поддержки, с легкостью, будет обслуживаться ИИ.

Изображения созданные нейросетью

С одной стороны, такое положение дел настораживает, но с другой, мы можем предположить, что как минимум в перечисленных отраслях отсеются дилетанты, которых легко можно будет заменить теми же чатботомами, и останутся только настоящие профессионалы своего дела. Громкими были недавние новости о том, что американское издание BuzzFeed уволило 180 журналистов и начало использовать чатбот. Эти процессы уже происходят.

История знает научно-технические революции, которые вызывали страх и опасения людей, что они будут заменены машинами. Монахи, которые переписывали рукописи от руки, осуждали печатный станок, а камеру объявили ​​​​смертью живописи в середине 1800-х годов. Вспомните движение Луддитов, возникшее в первой четверти XIX века в ходе промышленной революции в Англии. Тогда рабочие ломали машины и оборудование в знак своего протеста. Научно-техническая революция – вещь неизбежная. Больше всего она касается определенных профессий или сфер но, в конечном итоге, буквально меняет мир. Каким станет мир после Четвертой промышленной революции при столь массовом внедрении искусственного интеллекта?

Вот, что думает по этому поводу социолог Максим Анатольевич Лепский:

«Следует понимать, что искусственный интеллект, а соответственно и чатботы, алгоритмичны. Тот же Google translate делает перевод наиболее вероятностного сценария, поэтому на выходе мы читаем технический перевод, нередко с многочисленными ошибками и утраченной изначальной смысловой составляющей; теряется красота художественного оформления, если она была в изначальном тексте. Все эти вещи программируются и сегодня быстро совершенствуются. Чем дальше, тем больше в нашей жизни будет присутствовать искусственный интеллект. Благодаря нему мы в считанные минуты обрабатываем огромные объемы данных, что разгружает людей от ряда задач. Может ли искусственный интеллект сделать массовые статистические выборки из общения людей (а там могут быть инновации и открытия)? Думаю, что да. Но, сможет ли он сформировать что-то принципиально новое? Я думаю, что вряд ли.

Если говорить о том, что мы начинаем наблюдать замещение профессий чатботами, то хочу вам напомнить о таком известном футурологе из Кремниевой долины как Рэй Курцвейл. Он говорил о том, что мы даже не заметим, как начнется эпоха сингулярности – когда развитие этих информационных технологий будет уже такой плотности, что неизвестно: мы ими управляем, либо они нами. Даже уже сейчас у многих может возникнуть ощущение, что все-таки управляют они — информационные технологии.

Вот поэтому я думаю, что да, мы уже входим в эпоху сингулярности. Искусственный интеллект будет играть очень большую роль, но будет возникать и очень большая потребность в уникальности человеческой мысли. Профессионалы, безусловно, будут востребованы. Но вопрос еще в том, смогут ли профессионалы, потом встроиться в эту информационную диджитализированную среду? И это уже несколько другой вопрос…»

Читайте также интервью с Максимом Лепским «Мы живем в эпохальное время»

_____________________________________________________

✒️Подписывайтесь на наш Telegram канал «Гранит науки»
✒️Читайте нас на Яндекс Дзен

📩У нас есть страница на Facebook и Вконтакте
📩Журнал «Гранит Науки» в Тeletype
📩Прислать статью [email protected]
📩Написать редактору [email protected]